ここまで来ているＡＩ医療、いま活躍しているＡＩ医療の実態
実行知能であるＡＩによる医療の進化。
それは、20世紀を生きてきた人間にとっては、
どこかＳＦのような響きを持っているものですが、
いまとなってはそれはもはや常識のレベル。
今後そうなるではなく、今既にそうなっているというレベルのものです。
では、今、ＡＩによる医療というものはどのような状況になっているのか。
今回は、ＡＩ医療の現在についてみていきましょう。
ＡＩとは何か
まずはＡＩとは何か、おさらいしておきましょう。
ＡＩとは人工知能の事である
ＡＩはArtificial Intelligenceの略。
要は人工知能の事なのですが、
何をもって人工知能とするのかというのは学者によって大きく意見の分かれるところとなっています。
ただ、高度な情報処理能力を有していて、
人間の作業の肩代わりをするもの、という認識でざっくりあっています。
そこに、心の概念を見出すのか、
もしくはあくまで人間の補助的な気かいとするのかは明確ではありませんが、
少なくとも人間に近付き凌駕していくものであることは間違いありません。
ＡＩの種類
じつはＡＩには2つの種類があります。
1つは「特化型ＡＩ」そしてもう一つが「汎用型ＡＩ」とよばれるもので、
一般的に社会において活躍しているのは前者である特化型ＡＩになります。
特化型ＡＩは、高度な情報処理能力と学習性を駆使して、
何か一つの分野において大いに役に立つＡＩのこと。
これに対して汎用型ＡＩは、何かに特化するのでは開く、何でもできる、すなわち、
人のように自由にできることを選択し、それを人間以上にこなせるＡＩのことです。
これ以降、ＡＩという言葉は前者の意味で使いますが、
もし後者のＡＩが誕生したらそれは機械が人間を超える瞬間だといえるでしょう。
ＡＩは学習する
ＡＩの大きな特徴は、その情報処理能力の速さと学習するという点。
特に学習するという側面に関しては、ＡＩの進化には欠かせないポイントで、
この学習という要素こそがＡＩをして人間に並ぶ、もしくは超える要因として存在しているのです。
その学習の様態に関してはここでは詳しくは説明しませんが、
それは人間の脳のニューロンをまねた学習方法。
いわゆるニューラルネットワークというもので、
まさに人工知能というにふさわしい、複雑な考え方を実践するに足る学習を行うことが出来ます。
現在のＡＩ医療の得意分野
現在のＡＩ医療において最も得意とする分野は、選別と管理。
人間がある意味不得意とされる分野においてＡＩは大きな威力を発揮します。
選別という作業の正確性
人間は、選別という作業においてあまり適した脳を持ってはいません。
特に集中を要するような場合は、集中力の徒切れがそのまま選別の質を下げることに直結しますし、
同じようなものの中から異物を発見するのは機械の方が得意なのは言うまでもありません。
そして、今まで医療ではこの選別を人間が行ってきました。
そもそも医療というのは、神経をすり減らし多大な集中力を必要とする現場であるうえに、
そもそも人間の不得意分野も人間が行っている。
ここにＡＩが活躍する余地があるのです。
状況に合わせた徹底管理
たとえば血圧。
一般的に血圧の数値がどれくらいだと危ない、
などという言葉を聞くことが多いと思いますが、そこには大きな落とし穴があります。
血圧は、血液を体中に送る時に必要な心臓が作り出す圧力の事です。
しかし、人間の体の隅々に過不足なく血液を送るために血圧が150センチの女性と180センチの男性で同じなわけはありません。
他にも、多くの分野で個々人によって管理の内容が変わるということは普通にあります。
しかし、その個別の管理を統べて医師や医療機関にゆだねていては、
医療機関はパンクしてしまうでしょう。
そこに、ＡＩの活躍の余地があるわけです。
現在活躍しているＡＩ医療
では、現在活躍しているＡＩ治療についてみていきましょう。
ＡＩ搭載診断アプリBabylon hearth（選別AI）
スマートフォン向けアプリであるBabylon hearthは、医療診断をしてくれるアプリ。
このBabylon hearthに搭載されているAIドクターは一般開業医が受けるテストで、
人間の意志の平均点を獲得したというほど正確な診断をしてくれます。
方法は、現在の身体の状況をチャットボットに伝えるだけ。
そこで得られた体の状況をAIが判断して、データベースにある病気と照合、
診断結果を出すだけでなく医師にかかるべきか否かの推薦、医療機関の予約もこなします。
まさに、選択という特徴を生かした医療AIです。
画像診断サポートAI（選別AI）
CTやMRI画像の中から病巣を発見する。
これはパターン化されたデータの中から特異点見出し、
またその特異点の特徴をデータを参考にして判断するという選別に特化したAIには向いている仕事です。
そして、その特徴を持って、現在様々なAIがこの分野で活躍しています。
それはCTやMRI画像の中から病巣を発見するというだけではなく、
旧い危機の解像度の悪い画像の画質を向上させるなどというAIも存在するほど。
特に脳出血を検出するAIの認識精度は医師の診断時間を80％軽減するといわれるまでに、
現在の威容現場を支えるコアとなっています。
インフルエンザ流行予測AI（選別型AI）
ARGONet.と呼ばれるAIはインフルエンザの流行を予測するAI。
これも過去の傾向や流行の状況などのデータを解析することで、
この年に龍こするインフルエンザについての予測を出すというシステムの、いわゆる選別を得意とするAI。
まさに情報処理を得意とするAIにふさわしい活用方法です。
これはボストンの小児科医によって開発されたもので、
従来より1週間ほど早く予測が出せると言います。
そのことによるメリットは計り知れません。
見守りサービス（管理型AI）
現在介護の現場では、見守り機器の導入を実行すれば、夜間の人員削減が可能となっています。
これに伴ったAIによる見守り機能を有した見守り機器の導入が各医療機関で進んでいて、
その需要は大きく伸びているのです。
とくに、AIであれば管理の難しい個室内の見守りも可能。
凸版印刷が開発した見守りAIは複数のセンサーによって利用者の店頭検知などを行うことが出来、
AIの得意分野である個別の管理機能が生かされています。
各種健康管理アプリ（管理型AI）
そして最も多いのが健康管理アプリ。
AI搭載の健康管理アプリは数が多く、今後もその数はどんどん増加していくでしょう。
AIをパートナーに
現在、医療現場においては、AIは医師や看護師、介護士の補助的役割を放たしています。
つまり、医療現場においてAIは医療従事者を補助する良きパートナーとして存在しているのです。
そして、今後ますますその活動領域は増えていくことでしょう。
そうなれば当然それをプログラミングするSEやプログラマーの需要も高まってきます。
AI医療の進展は、医療機器業界の多彩さを最も進展させる要因だといえるのです。
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